You need to install the package manager conda and the ASE interface. To do that proceed as in the following link:


How to download and install the Atomic Simulation Environment ASE


To install GPAW code using Conda proceed as follows:


 (ase) algerien1970@linux-kq57:~/abinitio/vasp-ase-tutorials/Ag_gs> conda install gpaw
Collecting package metadata (current_repodata.json): done
Solving environment: done

## Package Plan ##

  environment location: /home/algerien1970/anaconda3/envs/ase

  added / updated specs:
    - gpaw


The following packages will be downloaded:

    package                    |            build
    ---------------------------|-----------------
    elpa-2021.11.001           |mpi_openmpi_haf9840c_3         5.4 MB  conda-forge
    fftw-3.3.10                |mpi_openmpi_h36312d9_2         6.6 MB  conda-forge
    gpaw-22.1.0                |py310_mpi_openmpi_omp_2         3.0 MB  conda-forge
    gpaw-data-0.9.20000        |                0        50.3 MB  conda-forge
    libvdwxc-0.4.0             |mpi_openmpi_h36312d9_0         2.3 MB  conda-forge
    libxc-5.2.3                |  py310h312a749_1        31.3 MB  conda-forge
    mpi-1.0                    |          openmpi           4 KB  conda-forge
    openmpi-4.1.4              |     ha1ae619_100         4.2 MB  conda-forge
    scalapack-2.2.0            |       h67de57e_1         2.2 MB  conda-forge
    ------------------------------------------------------------
                                           Total:       105.3 MB

The following NEW packages will be INSTALLED:

  elpa               conda-forge/linux-64::elpa-2021.11.001-mpi_openmpi_haf9840c_3
  fftw               conda-forge/linux-64::fftw-3.3.10-mpi_openmpi_h36312d9_2
  gpaw               conda-forge/linux-64::gpaw-22.1.0-py310_mpi_openmpi_omp_2
  gpaw-data          conda-forge/linux-64::gpaw-data-0.9.20000-0
  libvdwxc           conda-forge/linux-64::libvdwxc-0.4.0-mpi_openmpi_h36312d9_0
  libxc              conda-forge/linux-64::libxc-5.2.3-py310h312a749_1
  mpi                conda-forge/linux-64::mpi-1.0-openmpi
  openmpi            conda-forge/linux-64::openmpi-4.1.4-ha1ae619_100
  scalapack          conda-forge/linux-64::scalapack-2.2.0-h67de57e_1


Proceed ([y]/n)? y


Downloading and Extracting Packages
openmpi-4.1.4        | 4.2 MB    | #################################################################################################################################################### | 100%
gpaw-data-0.9.20000  | 50.3 MB   | #################################################################################################################################################### | 100%
libxc-5.2.3          | 31.3 MB   | #################################################################################################################################################### | 100%
elpa-2021.11.001     | 5.4 MB    | #################################################################################################################################################### | 100%
fftw-3.3.10          | 6.6 MB    | #################################################################################################################################################### | 100%
gpaw-22.1.0          | 3.0 MB    | #################################################################################################################################################### | 100%
libvdwxc-0.4.0       | 2.3 MB    | #################################################################################################################################################### | 100%
mpi-1.0              | 4 KB      | #################################################################################################################################################### | 100%
scalapack-2.2.0      | 2.2 MB    | #################################################################################################################################################### | 100%
Preparing transaction: done
Verifying transaction: done
Executing transaction: /  
For Linux 64, Open MPI is built with CUDA awareness but this support is disabled by default.
To enable it, please set the environment variable OMPI_MCA_opal_cuda_support=true before
launching your MPI processes. Equivalently, you can set the MCA parameter in the command line:
mpiexec --mca opal_cuda_support 1 ...
 
In addition, the UCX support is also built but disabled by default.
To enable it, first install UCX (conda install -c conda-forge ucx). Then, set the environment
variables OMPI_MCA_pml="ucx" OMPI_MCA_osc="ucx" before launching your MPI processes.
Equivalently, you can set the MCA parameters in the command line:
mpiexec --mca pml ucx --mca osc ucx ...
Note that you might also need to set UCX_MEMTYPE_CACHE=n for CUDA awareness via UCX.
Please consult UCX's documentation for detail.
 

done